AI+視頻分析:實(shí)時(shí)監測無(wú)處不在的安全風(fēng)險
AI與視頻分析的重要意義:針對公共事業(yè)物理及網(wǎng)絡(luò )的攻擊活動(dòng)正日趨復雜
令CIO寢食難安的安全問(wèn)題在于,針對任何遠程位置的物理及網(wǎng)絡(luò )攻擊都有可能造成嚴重破壞,并導致公共事業(yè)企業(yè)就此癱瘓甚至難以恢復運營(yíng)。
正因為如此,各類(lèi)攝像機開(kāi)始以實(shí)時(shí)方式監控遠程位置,由此通過(guò)視頻分析實(shí)時(shí)解析熱感、紅外以及夜視數據內容。這一領(lǐng)域的技術(shù)提供商包括Twenty20 Solutions,它提供了一系列解決方案以涵蓋遠程視頻安全、遠程訪(fǎng)問(wèn)控制、便攜式監控、臨時(shí)部署、自動(dòng)化與控制以及實(shí)時(shí)遠程監控等等。通過(guò)對視頻分析、人工智能以及機器學(xué)習等技術(shù)的運用,使得客戶(hù)能夠實(shí)時(shí)發(fā)現潛在資產(chǎn)、機器與遠程站點(diǎn)面臨的安全風(fēng)險。
公共事業(yè)部門(mén)的CIO、CISO以及IT需要考慮如何將AI及視頻分析集成到當前企業(yè)安全策略當中。使用攝像機作為傳感器,客戶(hù)可以全天候(24/7)監控公共事業(yè)業(yè)務(wù)中的每一個(gè)威脅面,并配合軟件將其部署在各個(gè)端點(diǎn)位置。
此外,IBM發(fā)布的《X-Force威脅情報指數2020年報告》也為公共事業(yè)企業(yè)的CIO及IT敲響了警鐘。下面來(lái)看在公共事業(yè)部門(mén)安全風(fēng)險研究當中得出的主要結論:
根據這份《威脅情報指數》報告,能源與公共事業(yè)行業(yè)在遭受網(wǎng)絡(luò )攻擊的可能性榜單中排名九
公共事業(yè)企業(yè)在各類(lèi)國家關(guān)鍵基礎設施當中發(fā)揮著(zhù)主干作用,因此經(jīng)常成為遠程物理及網(wǎng)絡(luò )攻擊的目標
能源行業(yè)的特殊之處在于,其物理層面、工業(yè)控制系統(ICS)以及管理這類(lèi)系統的SCADA系統都有可能遭到破壞,進(jìn)而影響到體系的正常運作
一旦針對ICS系統的攻擊取得成功,由此帶來(lái)的業(yè)務(wù)癱瘓很可能對高度依賴(lài)于電力、天然氣、石油或其他能源資源的客戶(hù)造成毀滅性的影響。
AI與視頻分析技術(shù)如何憑借實(shí)時(shí)監控、降低風(fēng)險
根據《威脅情報指數》報告所言,上述威脅的客觀(guān)存在促使公共事業(yè)CIO們將網(wǎng)絡(luò )安全視為高優(yōu)先級事務(wù)。對人工智能與機器學(xué)習等技術(shù)方案的大量投入有望顯著(zhù)提高視頻分析準確度、明確度、速度以及性能水平。公共事業(yè)需要將實(shí)時(shí)視頻監控集成至更為廣泛的物理與網(wǎng)絡(luò )安全策略當中,進(jìn)而實(shí)現以下目標:
一,使用熱感、紅外以及夜視攝像機以實(shí)現對設施、機器或資產(chǎn)相關(guān)訪(fǎng)問(wèn)活動(dòng)的一致性監控,借此跟蹤特定活動(dòng)是否合法。通過(guò)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò )上啟用實(shí)時(shí)視頻監控,公共事業(yè)安全團隊在一秒鐘之內了解是否存在安全漏洞、故意破壞或者潛在的行為。如果發(fā)生實(shí)體資產(chǎn)違規,警報將被實(shí)時(shí)發(fā)送至管理員處。管理員可以鎖定威脅面,在數秒之內阻止惡意行為,從而進(jìn)一步阻止攻擊者對公共事業(yè)遠程站點(diǎn)的損害或進(jìn)行潛在的網(wǎng)絡(luò )攻擊。
二,資產(chǎn)、設施、機械與遠程設備的實(shí)時(shí)監控,對于識別潛在的設備及流程故障非常重要,這類(lèi)故障有可能引發(fā)與安全攻擊一樣的嚴重破壞。公共事業(yè)企業(yè)需要考慮的另一項重要因素,在于如何延長(cháng)關(guān)鍵資產(chǎn)、機器乃至整套設施的運行壽命??紤]到各類(lèi)公共事業(yè)企業(yè)普遍面臨收入短缺的難題,延長(cháng)資產(chǎn)壽命也就成了當務(wù)之急。將AI與視頻分析技術(shù)相結合,您的預防性措施以及基于指標的維護能力將得到顯著(zhù)增強。通過(guò)實(shí)時(shí)了解遠程機械設備的運作狀態(tài),企業(yè)每年可以節約數千小時(shí)的勞動(dòng)力時(shí)長(cháng)以及IT/工廠(chǎng)維護成本。
三,分析原始視頻源與事件,使用非結構化機器學(xué)習算法加以捕捉,借此創(chuàng )建起全新的風(fēng)險評估、站點(diǎn)穩定性與機器可靠性等數學(xué)模型。此外,公共事業(yè)部門(mén)的IT團隊還可以從機器學(xué)習模型中發(fā)現的重要指標為基礎,預測特定資產(chǎn)或機器何時(shí)可能發(fā)生故障,并估計是否以及何時(shí)出現了違規行為。將實(shí)時(shí)數據/分析同機器學(xué)習模型相結合,即可預測出可能遭到破壞的機器或設備類(lèi)型。憑借這些預測性見(jiàn)解,公共事業(yè)企業(yè)可以啟動(dòng)更強大的威懾策略以保護您的資產(chǎn)。將AI、實(shí)時(shí)監控、視頻分析以及來(lái)自物理監控的連續數據整合起來(lái),將有助于減少誤報并提高監控團隊的工作效率。
返回列表