“AI+教學(xué)評價(jià)”是受政策支持的發(fā)展趨勢
2019年，在國際人工智能與教育大會(huì )上，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布了會(huì )議成果文件《北京共識：人工智能與教育》，指出“認識到人工智能在支持學(xué)習和學(xué)習評價(jià)潛能方面的發(fā)展趨勢，評估并調整課程，以促進(jìn)人工智能與學(xué)習方式變革的深度融合。發(fā)掘數據潛能，支持學(xué)生綜合能力的多維度評價(jià)；支持大規模遠程評價(jià)”。
2019年，北京市教委印發(fā)《北京促進(jìn)人工智能與教育融合發(fā)展行動(dòng)計劃》，提出“加強人工智能與教育深度融合發(fā)展策略和標準規范等方面的研究，探索智能技術(shù)與教育環(huán)境、教學(xué)模式、教育評價(jià)等融合路徑和方法”。
2010年，美國《國家教育技術(shù)計劃》中強調各級各類(lèi)教育系統要利用技術(shù)來(lái)測量、評價(jià)學(xué)習過(guò)程，教育管理者應該利用技術(shù)來(lái)收集學(xué)習過(guò)程中的實(shí)時(shí)數據，為持續改善學(xué)習效果提供依據。
教學(xué)評價(jià)是為教師與學(xué)生提供反饋的重要環(huán)節。利用人工智能技術(shù)在處理非結構化數據（視頻、音頻、圖像）方面的優(yōu)勢，挖掘教學(xué)數據的潛能，可以提供過(guò)程性的教學(xué)數據、多個(gè)維度的定量分析。
我們看到，未來(lái)國內外有效的教學(xué)評價(jià)一定是一種多元評價(jià)方式、形成性分析與總結性分析的兼顧，以及定量評價(jià)與定性評價(jià)的結合。
AI能解決傳統教學(xué)分析面臨的哪些問(wèn)題？
學(xué)校和教師也不斷為實(shí)現更有效的教學(xué)分析而努力，但是從客觀(guān)上受到了教育技術(shù)手段和工具的阻礙。這其中主要的限制是，我們過(guò)去的技術(shù)手段沒(méi)有辦法處理視頻、語(yǔ)音、圖片等復雜的非結構化數據（世界上85%的數據都是非結構化數據），也無(wú)法獲得實(shí)時(shí)的教學(xué)反饋。
人工智能尤其是情感計算、自然語(yǔ)音理解、行為分析的發(fā)展，讓計算機逐漸具備理解人類(lèi)情感、語(yǔ)言和行為的能力。在A(yíng)I技術(shù)的支持下，傳統教學(xué)分析的局限性才得以打破，具體表現在下面3個(gè)方面：
1、提供定量數據作為評價(jià)依據
在上一篇“觀(guān)點(diǎn)”中，我們提到教師自評、學(xué)生評價(jià)、同事評價(jià)共同構成了多元評價(jià)的主體。同時(shí)，多元評價(jià)應當符合定量評價(jià)與定性評價(jià)相結合的原則，以確保評價(jià)內容的準確有效。
但是，如何獲得課堂教學(xué)中教師與學(xué)生的定量評價(jià)呢？
人工智能技術(shù)給出了解決方案：通過(guò)處理課堂教學(xué)視頻，目前可以在課后及時(shí)提供關(guān)于學(xué)生課堂專(zhuān)注度、學(xué)生課堂情緒、師生語(yǔ)音對話(huà)、教師授課模式等多維度數據，量化課堂教學(xué)行為、課堂教學(xué)語(yǔ)音與課堂教學(xué)情感。
2、提供過(guò)程性數據支持形成性評價(jià)
形成性評價(jià)、中期評價(jià)與總結性評價(jià)共同構成了一個(gè)平衡的教學(xué)評價(jià)體系，這三種評價(jià)方式中“形成性評價(jià)”的實(shí)現難度大，因為沒(méi)有好的方法對學(xué)習過(guò)程進(jìn)行評估，因此我們在很長(cháng)的一段時(shí)間內選擇了相對公平的考試成績(jì)作為評價(jià)依據。
但是，更新的教學(xué)核心理念讓教育工作者覺(jué)醒，單純的總結性評價(jià)丟掉了教學(xué)中寶貴的東西——發(fā)現過(guò)程（這是問(wèn)題發(fā)生時(shí)的依據）。
得益于人工智能技術(shù)對每節課處理后提供的數據，讓我們從習慣結果到看到過(guò)程，這樣的轉變有利于對學(xué)生非智力因素的關(guān)注，包括他們學(xué)習態(tài)度和興趣的轉變，有助于個(gè)性化發(fā)展。
3、實(shí)現常態(tài)化、自動(dòng)化的教學(xué)評價(jià)
以教師聽(tīng)評課為例，對于學(xué)校而言有比較高的人力成本和組織成本，因此評價(jià)周期相對較長(cháng)，時(shí)間也不固定。這也導致聽(tīng)評課作為一種評價(jià)方式不具備，不能及時(shí)有效的提供反饋。
總結性評價(jià)同樣如此，考試成績(jì)能反映出學(xué)生在較長(cháng)的一個(gè)學(xué)年段的整體學(xué)習效果，但是也容易忽略過(guò)程性的變化。人工智能技術(shù)為常態(tài)化的教學(xué)評價(jià)提供了解決方案。
借助課堂教學(xué)視頻，為每節課、每個(gè)科目提供常態(tài)化的教學(xué)分析，輔助教師進(jìn)行教學(xué)分析。同時(shí)，這一過(guò)程的實(shí)現完全自動(dòng)化，減輕了教師和學(xué)校的工作負擔。
人工智能在教育中的應用，除了提供工具解決教學(xué)分析的問(wèn)題，它正在幫助教育工作者將教學(xué)理念進(jìn)行實(shí)踐不受技術(shù)條件的限制。當然，技術(shù)永遠不能代替教師去理解學(xué)生，也不能代替學(xué)生進(jìn)行自我發(fā)現，但是它可以是教師讀懂學(xué)生的工具，讓教學(xué)評價(jià)兼顧“質(zhì)”與“量”，讓教育回歸對人的主體發(fā)展的探究。